稿件信息

稿件标题(中文): 基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术 
稿件作者(中文): 王 林1,马飞英1,刘全稳1,彭丽莎2,蒋 佩2,谢寿昌3 
作者单位(中文): (1. 广东石油化工学院石油工程学院,广东 茂名 525000;2. 中国石油浙江油田分公司,浙江 杭州 310013;3. 中国石油新疆油田公司开发公司,新疆 克拉玛依 834000) 
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摘要(中文): 煤层气井排采过程中易出现排采异常的问题,研究煤层气井排采异常识别对煤层气高效开发具有重要意义。总结了煤层气井常见排采异常类型,并选取了压力、产量、冲次、电流4个参数作为特征参数,基于模拟人类思维方式的产生式专家系统,通过分析4个特征参数与生产状态的对应关系,构建了12个煤层气井常见的产生式规则,并采用正向推理的方式设计了推理机,实现了煤层气井常见排采异常类型的有效识别。实例表明,用产生式规则推理技术来识别煤层气井排采异常类型,具有过程简单、结论准确的优点。 
文献引用格式(中文):  
稿件标题(英文): Abnormal drainage identification of coalbed methane well based on production sys-tem 
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