稿件信息

稿件标题(中文): 机器学习算法反求水文地质参数 
稿件作者(中文): 强玲娟,常安定,陈玉雪 
作者单位(中文): 长安大学理学院,陕西 西安 710064 
关键字(中文):  
摘要(中文): 传统方法求解优化问题时,一般都是依据最小二乘原理来确定目标函数。鉴于这种方法没有考虑到原始测量数据的误差对计算结果及精度带来的影响。为此,提出机器学习算法改进传统的目标函数,同时结合双评价粒子群算法来求解水文地质参数。结果表明,该算法具有良好的收敛性和稳定性,求解效率高,简单易实现。 
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作者单位(英文): Identification of hydrogeological parameters based on machine learning algorithm 
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