稿件信息

稿件标题(中文): 利用改进组合交叉熵实现煤层气储层地震属性约简 
稿件作者(中文): 车向前,张欣欣,边 莉 
作者单位(中文): (黑龙江科技大学 计算机与信息工程学院 电气与控制工程学院 电子与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150022) 
关键字(中文):  
摘要(中文): 在煤层气储层参数预测中,地震属性数据量的冗余会给预测带来不便。为获得煤层气储层地震属性的最优约简,提出一种利用改进型交叉熵算法优化地震属性的方法。该方法对迭代过程产生的样本进行改进,进而生成优秀的样本集进行迭代,同时将粗糙集属性约简构成的模型作为目标函数进行寻优求解。最后利用某地区煤层气储层的地震属性对算法进行验证,并与其他算法的测试结果对比、分析,结果表明:该算法对煤层气的地震属性约简耗时小、约简精度和约简率高,可以有效的应用于煤层气储层的地震属性约简。 
文献引用格式(中文): 车向前,张欣欣,边莉. 利用改进组合交叉熵实现煤层气储层地震属性约简[J]. 煤田地质与勘探,2017,45(3):131–135. CHE Xiangqian,ZHANG Xinxin,BIAN Li. Seismic attribute reduction of CBM reservoir using improved combined cross entropy[J]. Coal Geology & Exploration,2017,45(3):131–135.  
稿件标题(英文): Seismic attribute reduction of CBM reservoir using improved combined cross entropy 
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